當前，人工智能、大數據等新一代信息技術正取得突破性發展，深刻改變著傳統生產生活方式。青島熱力公司積極落實發展新質生產力要求，針對傳統供熱企業老舊供熱設施管網占比高、老舊小區覆蓋大、能耗高、調控難等供熱現狀，積極探索從“經驗供熱”到“數字供熱”的轉型發展，成熟運用機器人“聽診”管網，AI科技筑牢安全防線等，以科技之力讓溫暖更加精準、高效、安全、綠色，使傳統供熱煥發“熱”能新生。
智慧供熱暖心更貼心
面對供熱不均、調控粗放等痛點，該公司以“產學研”協同模式開啟技術攻堅，聯合中國石油大學搭建“靜態建筑熱響應模型”，逐樓采集建筑結構、保溫條件等數據，創新劃分64類用戶分類，對戶間傳熱這一行業難題開展攻堅。項目實施后，試點小區舒適溫度（20攝氏度-23攝氏度）用戶占比從41.5%躍升至72.3%，綜合能耗降低15%。
為實現熱負荷精準預測，該公司在試點小區部署智能氣象站，實時采集11項氣象參數，并引入氣象局網格數據，構建“短期+長期”雙預測模型，實現熱源輸出與用戶需求的動態匹配。在換熱站改造中，該公司完成二網熱表加裝、控制邏輯優化及網絡安全隔離，使換熱站“質調”“量調”策略自動生成，響應速度提升40%。
在用戶側，該公司為每戶加裝無線電動智能流量分配閥實現熱量“按需分配”，將室溫波動控制在±1攝氏度內，有效解決“近端過熱、末端不熱”的歷史頑疾，通過打破數據壁壘，平臺整合換熱站、氣象、室溫等多源數據，生成6種動態調節策略，真正實現“一鍵平衡”和全天候智慧運行。
故障檢測用上“微創法”
供熱一網管路是城市供熱的主動脈，一旦發生管路故障，在供熱季將大范圍影響居民供熱，此外其平均位于地下8米，占據交通要道等情況，讓管路檢測維護成為供熱企業的普遍難題……
今年“冬保夏備”夏季檢修期間，該公司首次使用了“微創”檢測機器人參與一網管路設備巡檢，深入到供熱“血管內部”，查排管道“疑難雜癥”，不僅克服了管路埋深大、開挖影響大等難點，且檢測成本約是傳統檢測方式的1/40，實現了一級供熱管網從“被動搶修”到“主動預防”的轉變。
此次使用的管道檢測機器人采用CCTV管道機器人牽引，由爬行器、鏡頭、控制系統等部分組成，采用七輪驅動，鏡頭內置激光測量系統。進入管道內部后，由地面操作人員控制爬行器移動，爬行器通過電纜盤與控制系統連接后，可響應控制系統發出的各項操作命令。
管道機器人加掛弱磁檢測技術機器人，能夠適時對被檢測管路開展缺陷檢測，通過智能分析精準識別腐蝕、裂紋、沉積、接口錯位、焊縫缺陷等“病灶”，定位精度達毫米級，且當管、管間距≥400mm時被檢測管道不受邊管影響，為管路生成詳盡的“體檢報告”。
“AI+安全”風險識別更精準
今年以來，該公司巧用“AI+安全”，積極探索科技與安全生產深度融合的新路徑，開展換熱站視頻監控智能識別項目建設，以人工智能技術規范職工行為安全，助力本質安全型企業建設。
該平臺基于 PyTorch 框架搭建，選用YOLOv5m 模型作為核心算法，綜合運用圖像采集與處理技術、AI 深度學習算法及獨特AI數據訓練策略，通過精準分析，實現了人員進入生產現場前著裝規范、安全帽正確使用，及生產現場火災隱患監測等三種情況的自動識別與精準預警。自投運以來監控成效明顯，在提升職工行為安全的同時，將火災隱患扼殺在萌芽狀態，為應急處置爭取寶貴時間，大幅提升企業抵御安全風險的能力。
從供熱調控的“管家跑斷腿”到現在的“智慧化便捷”，從設備維護的“冬季搶修”到現在“四季無憂”，從行為規范“靠抽查檢查”到現在的“自主自覺”，科技賦能正在書寫著青島熱力公司民生供熱服務的新篇章。在未來，該公司將結合更多供熱場景，進一步探索前沿科技使用方式，在助力“減人、增安、提效”上下功夫，在數據融合分析、智能化常態化應用上做文章，以新質生產力“點燃”高質量發展“新引擎”。
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